6 월 1 일부터 업계-아카데미아 정부 협력은 세계 최고 수준의 기술을 사용하여 선형 강수량을 예측하기 시작할 것입니다 (일본 기상 기관 보도 자료)

토지, 인프라, 교통 및 관광부 장관 인 Saito Tetsuo는 올해 4 월 28 일 일본 기상청이 새로운 예측 정보를 보급하기 시작할 것이라고 발표했다. "선형 강수 구역"으로 인한 손상을 줄이기 위해, 사건이 발생할 가능성이 높은 것으로 판단되면, 일본 기상 기관 웹 사이트 또는 기타 사이트는 반나절에서 6 시간 전에 경계를 요구할 것입니다.

선형 강수 구역은 선형 빗물 지역과 비 구름의 그룹으로, 몇 시간 동안 유사한 위치를 통과하거나 정체되는 비 구름입니다. 2017 "2017 년 7 월 큐슈 북부의 폭우"는 이전 관찰 기록을 깨뜨린 kyushu 북부의 여러 지역에서 폭우를 불러 일으켰으며 2020 년 7 월 7 월에 폭우가 넓어 쿠마 강을 침수시켜 여러 곳에서 빈번한 폭우를 일으키는 현상이되었습니다.

일본 기상 기관에 따르면, 선형 강수 구역의 발생에 대한 예측은 큐슈 북부를 포함한 11 개 지역의 거친 범위에있을 것이며이 지역의 예측 정확도는 약 1/4입니다. 그러나 회사 및 기타 사람들에게 날씨 정보를 제공하는 사사키 쿄코 (Sasaki Kyoko)는 "지금까지 어려운 예측을 가능하게하는 데 큰 발전이 진행되고있다"고 말했다.

"일본 기상 기관은 6 월에 정확히 1 년 전"주목할만한 폭우에 대한 정보를 출판하기 시작했습니다. "선형 강수 구역이 이미 발생하고 있으며 폭우 재해의 위험이 급격히 증가하고 있습니다. 키워드 선형 침전 구역은 매우 위험한 상황에 처해 있음을 분명히 표현하고 생명의 행동을 유도하는 데 사용됩니다.

이런 종류의 정보가 석방되는 이유는 사회가 선형 강수로 인한 폭우가 재난으로 이어지는 위험한 현상이라는 인식으로 인식되기 때문입니다. 따라서 예측 정확도를 향상시키는 동안 라이브 해설을 통해 '선형 강수 구역'이 감지 될 때 정보를 제공하기 시작했습니다. "

이 예측 정보는이 시점에서 한 걸음 더 나아갈 것이며 선형 강수 구역이 발생하기 전에 가능성이 있다고 판단되면 발표 될 것입니다. 사사키는 사건이 발생하기 전 약 반 ~ 6 시간의 리드 타임을 갖는 것이 초기 조치와 초기 대피로 이어진다는 점에서 큰 의미가 있다고 말했다.

일본 기상 기관은 대학과 같은 연구 기관과 협력하여 관찰 기술의 연구 및 개발을 강화하고 슈퍼 컴퓨터 "Fugaku"를 사용하여 예측 모델을 시연 할 계획입니다. 2029 년에 회사는 각 지방 자치 단체에 선형 강수 구역에 대한 정보를 제공 할 수 있도록 예측 정확도를 향상시킬 계획입니다.

Sasaki는 15 년 전에 일기 예측 자격을 얻었습니다. 그는 TV 쇼의 프로덕션 디렉터로 바뀌 었습니다.

"나는 다양한 쇼를 담당하고 있었기 때문에 유명인들과 함께 야외에서 촬영을 자주 촬영했기 때문에 일기 예보가 중요했습니다. 그 당시 비 클라우드 레이더와 같은 유용한 앱은 없었으므로 넓은 지역이라면 정확할 것입니다. 그러나 위치에 대한 정보에 대한 정보는 때때로 구멍을 느꼈을지라도 왜 그런지 궁금해 할 수는 없었습니다. 그 사실, 내가 예측을 직접 만들 수 있다면 일정을 설정하는 것이 더 쉬우 며 좌절하지 않을 것입니다.

그러나 일기 예측 자 시험을 시작했을 때 물리학을 기반으로 복잡한 이야기가 놀랍게도 흥미롭고 매력에 완전히 매료되었습니다. 구름, 번개 및 태풍의 원리를 배우면이 정확한 현상을 손에보고 메커니즘을 경험할 수 있습니다. 목욕의 증기를 보면, 나는 이것이 흐린 일이라는 것을 이해할 수 있습니다. 그것이 나를 너무 재미있게 만든 이유입니다. 마침내 자격을 얻었을 때, 나는 이미 일자리를 바꾸기로 결정했습니다. "

일기 예보 자의 작업을 살펴 ​​보았을 때, 나는 미디어 일기 예보뿐만 아니라 많은 사람들에게 전달 될뿐만 아니라 개별 사설 토토사이트 정보를 제공하고 비즈니스 및 지방 정부에 컨설팅을 제공하는 역할을 통해 새로운 경력 경로를 깨닫게되었습니다. 일이 시작될 때 나를 놀라게 한 것은 특정 전력 회사의 가혹한 기상 조건이었습니다.

"전기에 대한 수요는 날씨와 온도에 달려 있습니다. 올바른? 잘못된 예측은 어떤 경우에는 전기 부족을 일으킬 수있는 주요 문제가 될 수 있습니다. 가장 높은 온도에서 2 ° C를 놓치고 최저 온도에서 3 ° C를 놓치면 고객의 전력 회사에서 큰 눈에 닿을 것입니다. 시나리오의 차이?

시나리오는 하루의 온도 흐름과 날씨의 변화를 보여주는 발달 예측이며, 일기 예보 자의 능력을 테스트 하여이 스토리를 올바르게 구성 할 수 있는지 확인합니다. 어떤 의미에서는 날씨 예측 자에게는 햇볕이 잘 드는 날씨 또는 흐린 날씨에 맞는 것보다 더 중요합니다. "

일기 예보는 일본 기상 기관이 제공하는 수치 예측 모델 (※ 2)의 계산 결과를 결합하여 지상 기반 기상국 및 사설 토토사이트 위성 해바라기의 관찰을 통해 생성됩니다. 또한 지형 및 기타 요인과 같은 지역 특성뿐만 아니라 경험이 풍부한 예측 자와 그렇지 않은 사람들 사이에 관찰 및 예측 데이터를 읽는 방법의 차이도 시나리오의 차이와 관련이 있습니다.

"여러 시나리오를 그리고 실제 날씨를 밝히려고 노력하고 있으며 날씨가 아름답게 변할 때 정말 행복합니다.이 직업의 진정한 기쁨입니다."

그러한 날씨 정보가 필요하다고 생각하는 것보다 더 많은 회사가있는 것 같습니다. 이 상황의 현실은 2021 년 2 월 일본 기상 기관이 발표 한 "산업의 기상 데이터 활용에 관한 설문 조사 보고서"(※ 3)에 명확하게 표시됩니다. 사사키는 다음과 같이 설명합니다.

"이 설문 조사는 주로 제조, 도매 및 소매와 같이 날씨 정보 사용이 확장 될 것으로 예상되는 산업에서 5,000 개 회사에 설문 조사를 보냈습니다. 이에 따르면, 기업의 60% (65.7%)는 비즈니스가 날씨의 영향을받는 것으로 생각하지만 실제로 비즈니스에 날씨 정보와 날씨 데이터를 사용하는 회사에있어 약 30% (34.7%)만으로도 10.7% 만 더 적습니다. 비즈니스 데이터를 날씨 데이터와 결합하여 미래를 예측하는 데 도움이되는 정보는 대부분의 회사가 비즈니스가 날씨와 관련이 없다는 것을 알고 있지만 실제로는 정보를 활용할 수 없다는 것이 분명합니다. "

일본 기상청은 "나는 그것을 사용하는 방법을 모른다"와 "나는 어떤 날씨 서비스가 있는지 모르겠다"와 같은 인식 부족과 더불어 "회사 내에서 특수 지식이 없다"와 같은 인사의 부족으로 이어지는 요인이 있다고 분석했다. 사사키와 텐 코로의 현재 사명은이 부족을 보상하고, 기업 이해 관계자에 대한 인식을 높이고, 지상에서 활동할 수있는 일기 예보를 훈련시키는 것입니다.

그래서 Sasaki 씨는 실제로 어떤 종류의 회사에 사설 토토사이트 정보가 필요한지에 대한 질문을 해달라고 요청했습니다.

"우선, 항공, 운송 및 철도와 관련된 교통 및 교통을 즉시 생각할 수 있습니다. 기상 조건은 운영 조건 및 안전 조치와 직접 연결되며, 바람과 파도를 예측하는데도 항구 및 기타 영역에서의 적재 및 하역 작업에도 중요합니다. 고속도로에 대한 정보는 부문에서 필요한 정보가 필요합니다. 산악 지역과 같은 사고 또는 재난이 가능한 섹션, 속도 제한과 같은 조치를 취해야 할 수 있습니다.
1 밀리미터의 비만이 당신을 긴장시키는 산업이 있습니다. 예를 들어 작은 웅덩이 만 만드는 것은 비가 내리고 있지만 프로 야구에는 큰 문제입니다. 박스 오피스 결과에 따라 다르기 때문에 큰 문제입니다.
응축 예측은 철강 및 종이 산업에 필수적입니다. 녹 및 기타 요인으로 인해 제품의 손상을 방지하기 위해 온도와 습도를 제어해야합니다. 약간 장기 예측이 필요할 수도 있습니다. 식음료 사업과 소매 업체는 온도와 날씨 추세를보고 도착시기와 주식의 양을 조정하는 반면, 농업은 수확 시간을 계산하기 위해 2 주에서 1 개월마다 예측을 사용하고 감기 및 고온에 대한 측정 및 해충 발발을 예측합니다. "

다른 많은 항목이 있으며 사사키는 분야에 관계없이 모든 산업의 날씨 정보가 재난 예방 및 안전뿐만 아니라 "돈을 잃지 않는 것"이라고 강조합니다. 일본 기상청은이 "기후 위험 관리"(*4)를 추천하고 웹 사이트 날씨 데이터, 설문 조사 보고서 및 산업별 사용 사례에 게시합니다.

사사키는“날씨 정보를 잘 활용하면 돈을 잃는 것이 아니라 좋은 이익을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 의류 및 패션 산업. "겨울 코트는"겨울 코트가 아래 온도에서 팔기 시작하고 * ℃ 아래의 긴 부츠 "와 같은 산업 표준 이론을 결론 짓는 대신, 설문 조사 기반 판매 데이터 및 날씨 데이터를 사용한 정량 분석을 사용하면 제품 개발, 판매 전략, 판매 플로어 건설, 재고 관리 등과 같은 측정을 통해 생산성 및 노동 저축을 증가시킬 수 있습니다.

"우리는 기상 조건을 사용하여 더 나은 결과를 볼 수 있습니다. 그러한 이니셔티브는 편의점 산업에서 이미 더 널리 퍼지고있는 것 같습니다. 미래에 빅 데이터와 AI가 사회 전체에서 더 널리 사용되는 경우 개방형 날씨 데이터를 개별 기업이 보유한 광범위한 양의 고유 한 데이터와 결합하여 의사 결정 및 비즈니스 개선을 위해 사용할 수 있다고 생각합니다."

그렇게되면, 지금도 종종 부족한 기상 전문가를위한 인적 자원의 필요성은 더욱 증가 할 것입니다. 실제로, 일기 예보자를 고용하는 회사와 지방 정부의 수가 증가하고 있으며, 자연 재해의 위험을 줄이려는 필사적으로 보험 회사의 일환으로 직원들이 자격을 얻도록 장려하는 움직임도 있습니다.

"자격을 갖춘 일기 예보자가 10,000 명 이상이지만 일부 사람들은 그것을 취미로 삼으므로 실제로 현장에서는 충분하지 않습니다. 날씨 예측 과정 (※ 5)에서는 미디어를 통해 예측을 전달하는 사람들보다는 예측 작업의 최전선에서 일하는 사람들을 훈련시킬 것입니다."

반면에, 재난 예방 및 완화에서 정교한 사설 토토사이트 정보를 더 많이 사용하기 위해, 우리는 또한 성인의 인식을 높이고 어린이를위한 재난 예방 교육에 중점을 둘 것입니다.

"우리가 재난으로 이어질 수있는 현상이 발생하고 지방 정부가 발표 한 대피 정보에 따라 행동 할 때 발표되는 날씨 정보를 듣는다면, 우리는 거의 죽지 않을 것입니다. 오늘날의 예측 기술은 그 정도까지 희생되는 많은 사람들이 그 정보를 제공 할 수있는 방법이 있지만, 수상자가 완전히 이루어지지는 않습니다. 정보와 자신감을 가지고 행동합니까? 특히 아이들이 그 힘에 대해 배울 수 있기를 바랍니다. "

사설 토토사이트 예측 자격이 탄생 한 지 거의 30 년이 지났습니다. 우리는 이제 축적 된 예측 기술, 의사 소통 기술 및 교육 기술이 그들의 진정한 가치에 대해 테스트되고있는 시대에 있습니다.

Matsuoka Ichiro의 인터뷰 및 텍스트, Yoshida Takashi의 사진

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